基于MODIS资料的-江河源区陆地植被净初级生产力分析
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篇1：基于MODIS资料的-江河源区陆地植被净初级生产力分析
基于MODIS资料的-江河源区陆地植被净初级生产力分析
基于EOS/MODIS卫星遥感资料的分析表明, 2000-20江河源地区陆地植被平均年NPP为82.04 gC・m-2, 相当于同期全国陆地植被年NPP的23%, 其中的年NPP最小, 只有78.04 gC・m-2, 最大, 为85.44 gC・m-2.根据年NPP分布显示, 黄河源区的植被生长状况要好于长江源区, 其中在黄河源东南部陆地植被的年NPP＞250 gC・m-2, 为江河源区植被年生长最大的`区域;该地区的植被年NPP最小值的区域分布在长江源的西北部地区, 年NPP大部分＜50 gC・m-2.江河源地区植被的年NPP表现为显著的年际变化特征, 不同地区年NPP的变化特征各不相同;高寒草甸的年NPP为该地区所有陆地植被年NPP中最大, 其5 a平均值为89.38 gC・m-2, 其次为高寒草原和灌木及草本植被;由于地处高寒地区, 温度成为影响该地区陆地植被净初级生产力的主要因素.
作 者：郭晓寅 何勇 沈永平冯丁 GUO Xiao-yin HE Yong SHEN Yong-ping FENG Ding 作者单位：郭晓寅,GUO Xiao-yin(中国气象科学研究院,北京,100081;国家气候中心,气候研究开放实验室,北京,100081)何勇,冯丁,HE Yong,FENG Ding(国家气候中心,气候研究开放实验室,北京,100081)
沈永平,SHEN Yong-ping(国家气候中心,气候研究开放实验室,北京,100081;中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000)
刊 名：冰川冻土 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF GLACIOLOGY AND GEOCRYOLOGY 年，卷(期)： 28(4) 分类号：P948.11 关键词：江河源区 MODIS 净初级生产力 生态环境篇2：1971-中国陆地植被净初级生产力的模拟
1971-中国陆地植被净初级生产力的模拟
利用植被与大气相互作用模式(AVIM),基于气象台站的观测资料模拟了1971-20中国陆地生态系统NPP的变化特征.结果表明: 1971-2000年我国陆地植被年均NPP变化范围在0～987.67 gC・m-2・a-1,全国平均值为349.74 gC・m-2・a-1,30 a呈现出递增的变化趋势.对各类植被NPP的模拟显示,最近30 a我国热带雨林、落叶阔叶林以及有地被层的阔叶林的年均NPP减小,而混交林、常绿针叶林、落叶针叶林、有裸土的`灌丛、草地以及作物的年均NPP均为增加趋势.由于采用了先进的农业技术,与自然条件下我国作物的年均NPP变化相比,我国实际的粮食单产在上述时期呈显著的增长,表明了人类活动对于我国陆地植被净初级生产力有着深刻的影响.
作 者：何勇 董文杰 郭晓寅 季劲钧 HE Yong DONG Wen-jie GUO Xiao-yin JI Jin-jun 作者单位：何勇,HE Yong(国家气候中心,北京,100081)董文杰,DONG Wen-jie(国家气候中心,北京,100081;中国科学院,大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京100029)
郭晓寅,GUO Xiao-yin(中国气象科学研究院,北京100081)
季劲钧,JI Jin-jun(中国科学院,大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京100029;中国科学院,地理科学与自然资源研究所,北京100101)
刊 名：冰川冻土 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF GLACIOLOGY AND GEOCRYOLOGY 年，卷(期)： 29(2) 分类号：P948.11 关键词：AVIM 陆地生态系统 净初级生产力 气候变化篇3：东亚地区陆地植被净初级生产力与夏季气候的模拟
东亚地区陆地植被净初级生产力与夏季气候的模拟
利用中国科学院大气物理研究所(IAP)一个海洋-大气-动态植被耦合模式(GOALS-AVIM),进行了100年模拟积分.基于模拟结果,对东亚地区的植被净初级生产力(NPP)、降水、地面气温和短波辐射的季节变化进行了标准化对比,分析了NPP的时空格局与气候因子(气温、短波辐射和降水)的关系;利用奇异值分解(SVD)对东亚夏季降水场和NPP的关系进行分解.结果表明,夏季东亚地区植被NPP及相关气候因子的时空变化规律明显,耦合模式可以很好地模拟出观测存在的降水及NPP、LAI(叶面积指数)大值区随季节北移南退的形态;由于耦合模式中AVIM的双向特点,模式模拟的NPP与其他物理场的季节变化有很强的对应关系,而且在不同时间和地区,NPP与降水、地面气温、短波辐射表现出不同的.对应关系,其中植被NPP时间变化与气温和降水的相关性都较高;从NPP场和降水场夏季逐月标准化距平奇异值分解的空间分布模态来看.NPP与降水在时空场上表现出很强的耦合性,NPP的空间格局与降水存在较好的相关性,不同地理位置的相关性强弱不同,分解出的降水场异常相关模态也再现了东亚夏季降水移动的时空特征,同时东亚雨带随季节变化与NPP的气候变率表现出不同的对应模态.
作 者：智海 丹利 俞永强 徐永福 王盘兴 ZHI Hai DAN Li YU Yongqiang XU Yongfu WANG Panxing 作者单位：智海,ZHI Hai(南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室和大气科学学院,南京,210044;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,LASG,北京,100029)丹利,DAN Li(中国科学院大气物理研究所中国科学院东亚区域气候环境重点实验室,北京,100029)
俞永强,YU Yongqiang(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,LASG,北京,100029)
徐永福,XU Yongfu(中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)
王盘兴,WANG Panxing(南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室和大气科学学院,南京,210044)
刊 名：气象学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA METEOROLOGICA SINICA 年，卷(期)： 67(6) 分类号：P461.7 关键词：东哑 GOALS-AVIM 净初级生产力 季节变化 East Asia GOALS-AVIM Net primary production Seasonal cycle篇4：中国陆地生态系统净初级生产力时空特征模拟
中国陆地生态系统净初级生产力时空特征模拟
In this paper, we use CEVSA, a process-based model, which has been validated onregional and global scales, to explore the temporal and spatial patterns of Net Primary Productivity(NPP) and its responses to interannual climate fluctuations in China's terrestrial ecosystems over theperiod 1981-. The estimated results suggest that, in this study period, the averaged annual totalNPP is about 3.09 Gt C/yr-1 and average NPP is about 342 g C/m2. The results also showed that theprecipitation was the key factor determining the spatial distribution and temporal trends of NPP.Temporally, the total NPP exhibited a slowly increasing trend. In some ENSO years (e.g. 1982,1986, ) NPP decreased clearly compared to the previous year, but the relationship betweenENSO and NPP is complex due to the integrated effects of monsoons and regional differentiation.Spatially, the relatively high NPP occurred at the middle high latitudes, the low latitudes and thelower appeared at the middle latitudes. On national scale, precipitation is the key control factor onNPP variations and there exists a weak correlation between NPP and temperature, but regionalresponses are greatly different.
作 者：陶波 李克让 邵雪梅 CAO Mingkui 作者单位：陶波,李克让,邵雪梅(Inst. of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China)CAO Mingkui(Department of Geography, University of Maryland, USA)
刊 名：地理学报(英文版) ISTIC SCI英文刊名：JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES 年，卷(期)： 13(2) 分类号：Q948 XL71.1 关键词：China terrestrial ecosystem NPP CEVSA interannual variation climate change篇5：中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)-模型的建立与灵敏度分析
中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)-模型的建立与灵敏度分析
以业已建成的`稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(Crop-C).Crop-C的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆.该模型包括2个主要功能模块:光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移.前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放.灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,Crop-C对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度＞光合有效辐射＞大气CO2浓度＞土壤全氮含量＞施氮量＞降水.模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力.
作 者：黄耀 王 张稳 于永强 王平HUANG Yao WANG Yu ZHANG Wen YU Yong-qiang WANG Ping 作者单位：黄耀,张稳,于永强,HUANG Yao,ZHANG Wen,YU Yong-qiang(中国科学院,大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)王,王平,WANG Yu,WANG Ping(南京农业大学,资源与环境科学学院,南京,210095)
刊 名：自然资源学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年，卷(期)： 21(5) 分类号：X171.1 关键词：农业植被 净初级生产力 模拟模型 灵敏度分析 碳循环 气候变化篇6：陆地生态系统净初级生产力的时空动态模拟研究进展
陆地生态系统净初级生产力的时空动态模拟研究进展
陆地生态系统净初级生产力(Net Primary Productivity, NPP)研究是全球变化的核心内容之一,反映了植被每年通过光合作用所固定的.碳总量.近年来将遥感数据引入到NPP的模型设计和估算中已成为了一种新的发展方向,它利用遥感获得的全覆盖数据,使区域及全球尺度的NPP估算成为可能.回顾了NPP研究历史,综合分析了气候相关统计模型、生态系统过程模型和光能利用率模型的优缺点;以CASA、C-FIX和BIOME-BGC这3种遥感参数模型为例,阐述和分析了该类模型的特点以及国内外的研究进展,提出了NPP模型存在的问题和未来的发展方向.
作 者：王莺 夏文韬 梁天刚 WANG Ying XIA Wen-tao LIANG Tian-gang 作者单位：兰州大学草地农业科技学院,农业部草地农业生态系统学重点实验室,甘肃,兰州,730020 刊 名：草业科学 ISTIC PKU英文刊名：PRATACULTURAL SCIENCE 年，卷(期)： 27(2) 分类号：Q148 关键词：净初级生产力(NPP) 遥感参数模型 CASA C-FIX BIOME-BGC net primary productivity (NPP) remote sensing paramenters model CASA C-FIX BIOME-BGC篇7：中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅱ)-模型的验证与净初级生产力估算
中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅱ)-模型的验证与净初级生产力估算
利用我国若干代表性区域6种主要作物(水稻、小麦、玉米、棉花、大豆、油菜)生产力的田间试验及统计数据,对中国农业植被净初级生产力模型Crop-C进行了验证.结果表明,该模型能利用常规的气象和土壤资料、化肥氮施用量等较好地模拟我国6种作物主产区的.净初级生产力,模拟值与观测值的相关系数(R2)为0.80(n=786).将Crop-C模型与GIS空间数据库耦合,估计了1980-2000年中国农业植被净初级生产力.模拟结果表明,自1980年以来,中国农业植被净初级生产力呈增加趋势,从1980年的472.9Tg C增加到2000年的607.2Tg C,秦岭淮河以北的华北地区和西北部分地区增加最为明显.
作 者：王 黄耀 张稳 于永强 王平WANG Yu HUANG Yao ZHANG Wen YU Yong-qiang WANG Ping 作者单位：王,王平,WANG Yu,WANG Ping(南京农业大学,资源与环境科学学院,南京,210095)黄耀,张稳,于永强,HUANG Yao,ZHANG Wen,YU Yong-qiang(中国科学院,大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京,100029)
刊 名：自然资源学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年，卷(期)：2006 21(6) 分类号：Q94 关键词：作物 模型 验证 地理信息系统
